2024年12月9日晚20:30，DIA中國藥品法規事務社區（RAC）舉辦了主題為“如何應用大型語言模型智能提取法規監管信息”的第八期直播活動。本期直播邀請了業界專家共同探討大型語言模型（LLM）和人工智能（AI）在醫藥監管和翻譯領域的應用與挑戰。北京康茂峰科技有限公司總經理樊為國應邀參與討論，分享了多項實際案例和成功經驗。
直播中，知名醫學專家Venkatraman博士首先進行了主題演講，重點講解了如何利用大型語言模型提煉和分析監管信息。在隨后的討論環節，樊為國對AI在藥物翻譯領域的具體應用進行了深入闡述，他指出，隨著生成式AI技術的飛速發展，大型語言模型在藥物翻譯領域展現出顯著的潛力。
針對主持人提出的幾個問題，樊為國先生就醫藥翻譯使用的LLM/AI技術提出了自己的觀點：
LLM/AI在醫藥翻譯領域使用的情境非常多，尤其是藥品注冊資料翻譯。根據ICH要求，進入全球市場的藥物在研發階段使用的技術和資料格式都要一體化，所有資料都要求使用CTD格式，文件標題都要保持一致。這種要求對于AI的應用就提供了非常強大的管理優勢，通過采用數量巨大的、且經過驗證的語料庫訓練AI，在進行這些注冊翻譯時，可以大大提高翻譯的時效性，尤其是對于更新文件（如試驗方案、試驗報告等），AI技術的優勢非常明顯。
在談到如何將新的AI功能更好地融入到公司的實際應用場景中時，樊為國先生指出：現在的AI技術正在向更加深入和高端應用的方向發展，在醫藥翻譯領域，主要體現在對低錯檢查和譯文審校兩個端點的應用。而這些端點都是在以往的操作中很難解決的難點，AI都不能很好完成這些工作。借助LLM技術，我們相信，AI可以做到更加準確、更加人工化的工作，為注冊資料的快速準確翻譯提供有力的支持。
本次直播在主持人吉申齊的引導下，參會者積極參與了討論，深入探討了AI在醫藥行業應用中的機遇和挑戰。樊為國的實踐經驗和前瞻性視野為行業內部提供了寶貴的借鑒，令與會者對AI在藥物翻譯領域的未來展望充滿期待。
此次DIA RAC直播不僅是一場關于前沿技術的深入交流，更是一場戰略思考的盛宴，推動了AI在醫藥領域的進一步應用與發展。我們期待未來能夠有更多類似的活動，帶來新的思考與啟示，共同助力醫藥行業的數字化轉型。
